2/ Parole, parole, parole. Un’analisi testuale delle canzoni più vendute in Italia (1960-2019)
Diacronie. Studi di Storia Contemporanea, N. 53, 1|2023
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| ABSTRACT | TESTO INTEGRALE | L’AUTORE | REFERENZE | LICENZE |
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“Playlist negli anni dei Juke box” by Marco Assini on Flickr (CC BY-SA 2.0)
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Italiano
Questo articolo esplora il contenuto delle cento canzoni italiane più vendute, nel periodo che va dal 1960 al 2019, utilizzando un approccio computazionale inedito che combina analisi testuale e analisi musicale automatica. I brani italiani da classifica hanno intercettato alcuni dei principali trend>/em> storici, culturali e sociali degli ultimi sessant’anni. Dalla ricerca emergono sei temi ricorrenti (perdono, fuga, amore passione, fatica, fantasia e vitalità) e due dimensioni di senso latenti (patire vs. agire e divertirsi vs. riflettere), che caratterizzano i testi analizzati. Dal punto di vista metodologico, emerge l’importanza discriminate del sound per comprendere sia il clima emotivo dei brani sia alcune mediazioni e filtri operati dalle industrie culturali.
Parole chiave: analisi del contenuto, Hit-parade, Popular Music, sentiment analysis, Spotify.
English
This article explores the content of the one hundred best-selling Italian songs, spanning the period from 1960 to 2019, using a novel computational approach that combines textual analysis and automatic music analysis. Italian chart-topping songs have intercepted some of the major historical, cultural, and social trends of the last sixty years. The research highlights six recurring themes (forgiveness, escape, love passion, hardship, fantasy, and vitality) and two latent dimensions of meaning (suffering vs. acting and having fun vs. reflecting) that characterize the analyzed lyrics. From a methodological standpoint, the discriminating importance of sound in understanding both the mood of the songs and some mediations and filters operated by cultural industries emerges.
Keywords: Content Analysis, Music Charts, Popular Music, Sentiment Analysis, Spotify.
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Alberto Trobia è professore associato presso l’Università degli Studi di Palermo, dove insegna Sociologia e Metodologia e tecniche della ricerca sociale nei corsi di Scienze della Comunicazione. Si occupa di scienze sociali computazionali (network analysis, text mining, data science) e mixed methods. Ha applicato tecniche qualitative e quantitative, sia tradizionali sia computazionali, al campo della popular music, del cinema e dei social media.
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TROBIA, Alberto, «Parole, parole, parole. Un’analisi testuale delle canzoni più vendute in Italia (1960-2019)», Diacronie. Studi di Storia Contemporanea, N. 53, 1|2023
URL: <http://www.studistorici.com/2023/03/29/trobia_numero_53/>
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